大数据行业的蓬勃发展，引发了各行各业对大数据岗位人才的强烈需求，如果你也想尝试高端的大数据岗位，那一定要具备以下技能，才能得心应手地完成工作指标。

一、基础开发

大数据的基础开发主要有数据抓取、数据处理和归类存储，对于海量的数据抓取而言，需要考虑的是抓取的实时性、准确性以及完整性，而对于数据处理和存储则主要是及时更新，排重过滤等。

在基础开发方面，通用的网页抓取工具火车采集器是必备工具之一。通过对网页架构的简单分析和规则的相关配置，火车采集器能确保采集高效稳定地进行，且自带强大的数据处理体系和多数据库发布存储的功能，帮助大数据的基础开发在一个工具中顺畅完成。

值得一提的是，火车采集器的智能化和自动化大大降低了操作人员对技术的要求，不再需要耗费大量精力去针对不同的网页写不同程序了，全网通用的网页抓取工具就可以轻松操作。

二、数据分析

数据分析师要对现有的数据进行统计分析，结合现有业务从中发现一些规律与趋势。那么数据分析报表是肯定需要的，当数据量一大，就会涉及在集群环境下的分析，这就要求分析师熟悉SQL，还需要对数据的有很强的解读能力，能分析和解读出一些现象产生的原因，同时需要针对这些问题，提出一些可能的应对方案，并通过分类、聚类和个性推荐等常用数据挖掘技术和算法，服务于业务系统，以便对业务策略或者商业方向上有更多的指导。

当然这还要求分析师具体丰富的专业知识，比如金融等领域的数据挖掘就需要有丰富的金融经验作为分析基础。

这里主要说的是两大方向的数据岗位，其实数据相关的细分职位是各种各样的，只有充分掌握其中的技能，才能高效地完成任务。从事大数据岗位，必须多学习工具、多去阅读，以适应快速变化的市场环境和行业需求。