如果说2015是中国发展大数据的元年，2016是大数据应用的元年，那么2017则会将大数据涌进高校、政府、企业等各行各业的浪潮再推新高。

在过去的一年中，大数据被提及的频率较之2015年似有减弱，反而是共享经济，人工智能频频占领风口，殊不知大数据已然贯穿在风口行业的每一处。以行为信用大数据为基础的共享单车、基于棋谱战例大数据的人工智能阿尔法狗……大数据始终保持着与风口产业的同步火热，人们甚至说大数据产业永远没有寒冬。

作为国家的基础性战略资源，大数据与教育领域的融合更加值得关注。如何借助大数据技术为高校搭起科技桥梁，如何引导高等教育的新式变革，如何助推高校的人才培养？

实际上许多高校都早有筹谋，据网页数据抓取工具火车采集器的统计，近年来北京、贵州、山东等多个省市的高校都在紧锣密鼓的建设大数据实验中心，同时正加大相关科研与人才的培养，去年底山西大学、贵州理工学院、贵州大学都相继成立了大数据学院。

工欲善其事，必先利其器。当高校遇上大数据，要借何加以统计和操作分析？备受高校青睐的火车采集器V9和火车浏览器，以高效、智能的特性成为获取数据的必备工具，也是高校开展大数据科研的前提。在数据的最大载体互联网中，火车采集器可以通过规则设置来达到90%以上的网页数据采集、处理和存储，并可定时更新；而火车浏览器则以可视化采集著称，方便快捷的操作工具为高校的大数据科研省下大量人力和时间。

数据作为信息的表现形式，无论是对于商业还是对于高校科研，都始终要求与时俱进，所以对数据进行快速提取和自动化更新是火车采集器应用于高校项目的关键。在与清华、复旦、东北大学等高校的合作中，火车采集器软件也愈发体现了大数据科研首先对数据获取的攻关。

世界在数据化，人类理解世界的方式也在数据化，获取数据之后的要点是能否在输出端产生更高价值的成果。未来高校能凭借大数据能做出怎样的贡献或许还难以预料，但不难发现，如今高校的计算机科学、管理学、金融学乃至广告学、农学、气象学等各大学科，都因大数据而谋变。

2017年大数据深入高校，正在加速度。